ФГУП "Научно-исследовательский институт "Квант"

Гибридный процессор в теории

Уже стало обычным воспринимать процессоры как соединение оперативной памяти и многоядерности но есть вариант добавления в процессор и мемристорной памяти но никак источника обычной памяти а как источника гибридной системы работающей по разным законам но работающие при этом совместно. Цель такой гибридизации в создании искусственного интеллекта не уступающего а даже превосходящего человеческий.

Мемристоры в таком процессоре работают по принципу веретеночных нейронных сетей где они в свою очередь управляются процессором через оперативную память. Если использовать веретеночные нейронные сети не просто соединяя колонки по диагонали а разделив их по парам то тогда такая пара колонок будет соответствовать возможностям самой маленькой одной колонки в структурах мозга животных.

Теперь к этой структуре колонок разделенных на пары нужна связь с другими парами колонок и ее создаем через обратные связи причем обратные связи пускаем только одну из колонок от сеседней пары. Свободная колонка из пары является входом разбивающим информацию на пиксели.

Теперь нам нужна симметрия как и любой структуре подражающей мозгу. Также разбиваем сеть на пары колонок и пускаем их навстречу первой сети. Эта встречная сеть выполняет туже роль что и симметрия в природе. В конечном результате нам нужна память которая бы запоминала полученную информацию в точке встречи симметрий. Эту роль может выполнять мемристор в двумя плавающими затворами и оперативная память процессора которая должна снимать и расшифровывать полученную информацию. Как вы уже могли догадаться сама сеть состоит из мемристоров но с одним плавающим затвором. При этом диагонали связей в парах колонок должны быть из мемристоров с меньшим сопротивлением для того чтобы сеть не разгонялась а была функциональной.

Вот вам и получается процессор гибридный из нейронных сетей и транзисторов со встроенной еще и кэш память как посредником между мемристорными сетями и процессором.

Теперь подробнее о симметрии. Если временно добавить в пару еще одну колонку то тогда при нечетной архитектуре можно менять функциональность анализа. Если третья колонка без обратных связей то это добавляет функций в запоминании а если с обратными связями то это добавляет функциональность анализа.

Архитектура симметрии дает возможность не только в более быстром и адекватности решения задачи но и дополнительные возможно в наделении процессора искусственным интеллектом если задать процессору алгоритм самостоятельно менять переключение от четной к нечетной архитектуре в одной из симметричных сторон сети.

Такое переключение будет менять скорость обработки сигнала что в корне меняет выходной сигнал с мемристоров с двумя плавающими затворами. Обработка сигнала должна последовательна быть проведена в трех режимах тоесть в режиме с четным числом колонок в двух режимах с нечетным числом колонок как минимум но можно и в больших вариациях режимов. Выходные данные анализируются алгоритмом и при получении положительного результата режим увязывается с результатом. Теперь осталось за малым а именно дать возможность процессору быть самостоятельным тоесть дать ему цель и возможность самостоятельно управлять режимами переключения колонок.

Ну вот и все ИИ готов, в теории.